Stable Diffusion 3.5 Large：该基础型号拥有 80 亿个参数，质量卓越，响应迅速，是 Stable Diffusion 系列中最强大的型号。该型号非常适合 1 百万像素分辨率的专业用例。【推荐16G以上显存】
稳定扩散 3.5 Large Turbo：稳定扩散 3.5 Large 的精简版仅需 4 个步骤即可生成高质量图像，且具有出色的快速依从性，速度比稳定扩散 3.5 Large 快得多。【推荐8G以上显存】
Stable Diffusion 3.5 Medium： 该模型拥有 25 亿个参数，采用改进的 MMDiT-X 架构和训练方法，可在消费级硬件上“开箱即用”，在质量和定制易用性之间取得平衡。它能够生成分辨率在 0.25 到 2 百万像素之间的图像。
Clip&text_encoders： clip_g.safetensors、clip_l.safetensors和 t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors models/clip
社区许可证：免费用于研究、非商业用途，以及年收入低于 100 万美元的组织或个人的商业用途。如果您的年收入超过 100 万美元，并且在商业产品或服务中使用 Stability AI 模型，则只需购买付费企业许可证。了解更多信息：https://stability.ai/license
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文件结构
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 | ├── comfy_example_workflows/ │ ├── sd3_medium_example_workflow_basic.json │ ├── sd3_medium_example_workflow_multi_prompt.json │ └── sd3_medium_example_workflow_upscaling.json │ ├── text_encoders/ │ ├── README.md │ ├── clip_g.safetensors │ ├── clip_l.safetensors │ ├── t5xxl_fp16.safetensors │ └── t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors │ ├── LICENSE ├── sd3_medium.safetensors ├── sd3_medium_incl_clips.safetensors ├── sd3_medium_incl_clips_t5xxlfp8.safetensors └── sd3_medium_incl_clips_t5xxlfp16.safetensors |
为了方便用户，我们准备了 SD3 中型型号的三种包装变体，每种包装变体都配备相同的 MMDiT 和 VAE 重量组。
sd3_medium.safetensors包括 MMDiT 和 VAE 权重，但不包括任何文本编码器。sd3_medium_incl_clips_t5xxlfp16.safetensors包含所有必要的权重，包括 T5XXL 文本编码器的 fp16 版本。sd3_medium_incl_clips_t5xxlfp8.safetensors包含所有必要的权重，包括 T5XXL 文本编码器的 fp8 版本，在质量和资源需求之间提供平衡。sd3_medium_incl_clips.safetensors包含除 T5XXL 文本编码器之外的所有必要权重。它所需的资源极少，但如果没有 T5XXL 文本编码器，模型的性能会有所不同。- 该
text_encoders文件夹包含三个文本编码器及其原始模型卡链接，方便用户使用。text_encoders 文件夹中的所有组件（以及嵌入在其他包中的等效组件）均受其各自的原始许可证约束。 - 该
example_workfows文件夹包含示例舒适的工作流程。
models\VAE-approx\vaeapprox-sd3.pt
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